大數據在供應鏈電商中的作用
發表時間:2015/7/25   閱讀次數:3896
  隨著互聯網+的迅速興起,如何通過互聯網進一步激活傳統產業的活力,成為了眼下熱議的話題,供應鏈電商為傳統產業整合供應鏈上下游,實現供應商、企業、經銷商、客戶的全方位業務協同管理,優化產業鏈條,減少中間環節,對信息流、資金流和物流全面管理和監控。同時,供應鏈電商幫助企業將傳統的經營模式轉變成互聯網時代的經營模式,打通內部管理和外部商務,極大地提高了企業的生產力和運營效率。

大數據在供應鏈電商的地位:
我們將大數據比喻為一個引擎,它能夠為我們現有的產品注入更強勁的動力和性能,如何借助它去了解用戶、鎖定資源、規劃生產、做好運營、提高服務,使得供應鏈電商平臺變得更智慧,更具備商業價值。

大數據在供應鏈電商的實際應用:

1、用戶行為分析
互聯網時代是用戶導向的時代,每個用戶的一舉一動,通過大數據技術匯集起來,就能夠分析出用戶的焦點、興趣點等影響市場營銷的關鍵因素。通過對供應鏈電商平臺用戶的流量趨勢,流量走向、去向,瀏覽時段、周期等數據的分析,可以從時間、事件、功能等多個維度去解讀出平臺的關鍵性功能,并持續進行優化。而通過熱搜詞匯排行、商品瀏覽、交易排行等數據,可以進行有針對性的用戶畫像,并通過用戶畫像數據、用戶行為和偏好數據,結合個性化推薦算法實現根據不同用戶的興趣和需求進行商品推薦。

2、資源獲取
供應鏈電商打通供應鏈上下游,實現全產業鏈條的信息共享,通過分析整個產業鏈條的資源走向,能夠使得企業建立更成熟的庫存協調機制消除過量庫存,降低庫存成本。同時基于供應商、經銷商的交易、進銷存等數據,建立供應商、經銷商質量評估模型,能夠更好地發現各渠道的真正質量及存在的問題,制定出更有針對性的管理、分銷策略。

3、規劃生產
供應鏈資源的整合,為物料、訂單同步的生產計劃與排程提供了最有利的數據基礎,通過數據來規劃生產架構和流程,大數據的虛擬化特征,將大大降低企業的經營風險,能夠在生產未開始前得出相關確定性答案,做到更高效有序的生產。

4、做好運營
運營的目的是為了擴大用戶群,提高用戶活躍度,尋找合適的商業模式并增加收入。互聯網通過精細化營銷來提升運營效率。而基于大數據可以做到更好的精細化營銷和市場監控。基于大數據進行用戶細分,可以找到更好的細分維度,做好用戶區分,洞察每個細分人群的興趣愛好和消費傾向,并對每類用戶做有針對性的策劃和運營活動,同時能夠有效對營銷推廣效果進行評估。有效的數據挖掘可以做到對用戶生命周期進行管理,實時地對不同階段的用戶進行標記和預警,并將有效的活動及時推送給各階段的客戶。

5、提高服務
基于大數據,我們可以構建很多的用戶體驗監測模式,并從中獲取到用戶特征,為用戶提供個性化服務。

總結、暢想:

供應鏈電商平臺作為傳統產業轉身擁抱互聯網的最佳解決方案之一,代表著企業商業模式和運營思路的改變,而加入大數據的能力,將使企業的能量和想象空間更大更廣闊,管理者的決策有了更準確的數據基礎,運營和生產有了更確切的預測結果。

而隨著供應鏈電商平臺應用到越來越多的企業、行業,跨企業、跨行業的數據分析、數據挖掘也將逐步建立,在不久的將來,我們將搭建一個以數據為核心的跨行業數據生態圈,以數據來推動我們的業務發展。





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